“请为我规划一条包含未铺设路段的路线。” 语音指令发出后，导航信息立刻出现在用户的视野中：“已为您找到两条路线：安顶山，未铺装路段3.4千米；苕溪，未铺装路段1.4千米。” “我选择第一条。” “好的，正在为您规划路线。” 家住浙江杭州的自行车爱好者小李，近期入手了一款AI（人工智能）眼镜。这款眼镜的使用体验远超手机导航，因为它让小李在骑行过程中无需低头查看手机，同时也能清晰地观察路况，显著提升了骑行乐趣。 “AI眼镜是以传统眼镜为载体，集成了人工智能、传感器和无线通信等先进技术，是一种智能可穿戴设备，它为人们开启了一个虚实结合的全新‘视界’。”从事AI眼镜研发的业内人士李双龙如此解释。 AI眼镜的应用领域正变得越来越广泛：在参观展览时，只需简单的手势，博物馆展品的三维模型便会出现在眼镜中，并伴有“虚拟导游”的详细讲解；在工作场景下，它可以支持多窗口并行显示，并且提供实时字幕翻译等功能；在日常生活中，眼前能呈现相当于215英寸的“巨幕”观影效果，而生成式AI更能实现“所见即所得”的交互体验。 李双龙进一步介绍，AI眼镜能够通过语音、眼球追踪、摄像头图像以及手势等多种方式接收信息，并结合AI算法，提供更加便捷的交互方式。 此外，AI眼镜还具备收集环境信息的能力。它利用摄像头、麦克风、陀螺仪/加速度计等传感器采集环境数据，依靠设备端的芯片进行快速的基础任务处理，同时借助云端的大型模型来应对复杂的场景，从而实现设备端与云端的协同工作。 “部分AI眼镜产品还采用了光波导技术，实现了轻量化和高清显示。”李双龙补充道，要在外观与普通眼镜无异的镜片上呈现图像，需要在镜片上构建精密的微纳光学结构。 “与以往的AR眼镜相比，AI与AR技术的结合，将使虚拟内容更自然地融入现实世界，赋能新一代产品。”在杭州一家科技公司工作的许诩表示，他认为当前AI眼镜的应用场景正在不断扩展。“在工业领域，AI与AR的结合可用于自动巡检，自动读取仪表数据并进行分析。遇到复杂问题时，还能通过‘第一视角’远程呼叫专家进行指导。”许诩举例说明。 “AI眼镜正从‘技术概念’快速迈向‘场景应用’，逐步形成‘感知—分析—行动’的完整闭环体验。”李双龙指出。许诩则认为，从产业链上游来看，电池能量密度、芯片算力、整机体积和功耗等方面仍需取得突破；下游则需要在交互流畅度和应用丰富性上下功夫，以打造对消费者更具吸引力的产品。 《人民日报》（2026年06月21日 第07版）